项目实战
智枢项目复盘:从 0 到 1 构建 RAG 知识管理平台
从架构设计到核心难点,复盘基于 RAG 架构的企业级知识管理系统完整开发过程。
从架构设计到核心难点,复盘基于 RAG 架构的企业级知识管理系统完整开发过程。
基于 DDD 架构设计的 AI Agent 编排框架,通过 YAML 声明式配置驱动多智能体自动装配与协同。
这是我的技术博客,主要记录 Java 后端开发的学习笔记与项目总结。
涵盖 Java 基础、集合、JVM、并发、Spring、MySQL、Redis、网络、设计模式等核心面试高频考点的标准回答与追问储备,持续更新中。
两个项目的面试级技术拆解。智枢覆盖大文件上传、Kafka 异步解耦、KNN+BM25 混合检索、JWT 双令牌、Token 预扣结算等工程实践。AgentForge 覆盖 DDD 六层架构、策略路由树、ADK 与 Spring AI 适配 …
基于 DDD + 责任链模式构建 AI 智能体装配与编排框架,实现 Google ADK 与 Spring AI 双框架适配、多模态对话、流式传输的完整方案。
从 1GB 文件上传优化到 3s、Redis BitMap 极限压缩、Kafka 异步解耦、双轨解析防 OOM、四级语义分块,到 RAG 混合检索打分权重设计,一次性把项目里最硬核的技术细节全部拆透。
花几个小时死磕 Java 集合底层源码后的总结。HashMap 的扰动函数与红黑树、ConcurrentHashMap 的 CAS + synchronized、ArrayList 扩容机制、LinkedList 的性能真相。
从原理到实践,分析 Redis 两种持久化方式的实现机制、优缺点与生产环境最佳实践。